Prendiamo ad esempio una pagina web dove si trova un bottone e vogliamo testare quale colore di un pulsante ( giallo o verde ) genera più click. Agli utenti verranno mostrate le due pagine nello stesso tempo e, terminato il tempo del test, si analizzeranno i dati per vedere quale dei due pulsanti è quello più efficace.

Il test può essere fatto più di una volta per raggiungere l’obiettivo sperato testando gli elementi uno alla volta. A tal proposito supponiamo ad esempio di mostrare due versioni di una pagina web dove nella versione B mettiamo un’altra immagine, un nuovo titolo, un bottone di diverso colore. Se la versione B non ha entusiasmato tanto gli utenti con le varie modifiche apportate non sapremo quali di questi elementi non ha prodotto il risultato sperato rispetto alla versione A.

Per creare un A/B test dobbiamo tenere presente alcuni punti.: gli utenti a cui sottoporre il nostro esperimento, le immagini, i testi, la posizione dei vari elementi, la durata del test.
Solo dopo aver considerato tutti i vari elementi si possono creare le due versioni da testare che verranno presentate agli utenti.
Tra i tool da prendere in considerazione e che ci possono dare una mano in tal senso da citare Google Adwards, Google Optimizer, Facebook Ads, VWO Virtual Website e Unbonce per le landing page.
In conclusione testare continuamente per raggiungere i risultati.